Python學習筆記: Pandas 分組計算欄位資料

本文來自於ithelp的發問：
https://ithelp.ithome.com.tw/questions/10206115#_=_

一年多以前自己也試著寫了二種迴圈方式的解答，最近又再想起這個解答。
之前的迴圈程式，請直接參考以上的連結，本文不再重複。

這次試著不用迴圈的方式再寫一次解答。

原始資料如下：

	GROUP	GOAT	TYPE	TIME
0	R	15/10	A/B	2
1	W	10/7/11	A/B/B	3
2	W	9	A	2
3	R	12	B	2
4	R	8/13	B/A	3
5	W	10	B	2

計算條件如下：

• (GROUP = ‘R’) & (GROUP = ‘A’)，RESULT = GOAT * TIME * 0.3
• (GROUP = ‘R’) & (GROUP = ‘B’)，RESULT = GOAT * TIME * 0.5
• (GROUP = ‘W’) & (GROUP = ‘A’)，RESULT = GOAT * TIME * 0.4
• (GROUP = ‘W’) & (GROUP = ‘B’)，RESULT = GOAT * TIME * 0.3

預期最後結果：

	GROUP	GOAT	TYPE	TIME	RESULT
0	R	15/10	A/B	2	9.0/10.0
1	W	10/7/11	A/B/B	3	12.0/6.3/9.9
2	W	9	A	2	7.2
3	R	12	B	2	12.0
4	R	8/13	B/A	3	12.0/11.7
5	W	10	B	2	6.0

這次改寫的程式如下：

<class ‘pandas.core.frame.DataFrame’>
RangeIndex: 10 entries, 0 to 9
Data columns (total 5 columns):
Column Non-Null Count Dtype

---

0 index 10 non-null int64
1 GROUP 10 non-null object
2 GOAT 10 non-null object
3 TYPE 10 non-null object
4 TIME 10 non-null int64
dtypes: int64(2), object(3)
memory usage: 528.0+ bytes

接下來開始故運算：